Auszeichnung mit drittem Stern – Plattform stärkt Forschung, Mittelstand und Datensouveränität – Bis zu 5,8 Millionen Euro Förderung von Land NRW und EU
Künstliche Intelligenz verändert Arbeit, Bildung und Innovation auch in Südwestfalen. Mit dem Projekt „AKIS – Adaptive KI-Infrastruktur für Innovation in Südwestfalen“ soll im Rahmen der REGIONALE 2025 eine vielseitige Plattform entstehen, die Forschung und Industrie verbindet und kleinen sowie mittleren Unternehmen niederschwelligen Zugang zu modernen KI-Technologien erleichtert. Das Projekt ist direkt mit dem dritten Stern in der REGIONALE 2025 ausgezeichnet worden und der EFRE-Begutachtungsausschuss hat es zur Förderung empfohlen. Es kann mit voraussichtlich 5,8 Millionen Euro aus Mitteln des Landes Nordrhein-Westfalen und des Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE) der EU gefördert werden.
Die Universität Siegen und zahlreiche Unternehmen wollen mit „AKIS“ das Thema Künstliche Intelligenz aus der Theorie in die Praxis holen und dafür eine flexible und anpassbare KI-Forschungsinfrastruktur aufbauen, die kompatibel ist für kleine und mittlere Unternehmen. „Anstatt sich auf wenige globale Cloud-Anbieter zu verlassen, bauen wir in Südwestfalen eine Alternative auf, die Forschung, Mittelstand und Industrie gleichermaßen befähigt, KI eigenständig, sicher und nachhaltig zu nutzen“, sagt Andreas Kolb, Leiter des Lehrstuhls für Computergraphik und Multimediasysteme und Prorektor für Forschung, Infrastruktur und Vernetzung an der Universität Siegen. Ziel ist, die digitale Souveränität von Forschung und Wirtschaft in Südwestfalen und weiter darüber hinaus zu stärken.
„Innovationsmotor für die Region“
Zahlreiche Unternehmen der Region haben in Unterstützerschreiben die Notwendigkeit einer solchen Infrastruktur unterstrichen. „AKIS“ soll helfen, nachhaltige Innovations- und Transferstrukturen aufzubauen, damit durch gemeinsame Rechenkapazitäten und den Austausch zwischen Wissenschaft und Wirtschaft effiziente und ressourcenschonende Lösungen und neue Innovationen entstehen können. „Besonders stolz sind wir auf die enge Verbindung von Forschung, Praxis und Transfer, die ‘AKIS‘ zu einem echten Innovationsmotor für die Region macht. ‘AKIS‘ verbindet modernste Hardware für vielfältige KI-Anwendungen jenseits von den Angeboten großer Sprachmodelle wie ChatGPT“, erklärt Daniel Harlacher, Leiter des Zentrums für Informations- und Medientechnologien an der Uni Siegen (ZIMT). „Damit ermöglichen wir den niedrigschwelligen Zugang zu Hochleistungs-KI für alle, von der Wissenschaftlerin bis zum KMU.“ Geplant sind daher auch Schulungen, Workshops und gezielte Beratungen.
Die Verantwortlichen sind sich sicher: „AKIS“ bietet die Chance, Südwestfalen als „Modellregion für vertrauenswürdige und praxisnahe KI“ zu etablieren. „Die Auszeichnung bestätigt, dass unsere Vision einer adaptiven, souveränen KI-Infrastruktur ein zentraler Baustein für die digitale Zukunft in der Region und darüber hinaus ist“, sagt Kolb. „Gleichzeitig ist sie ein Signal an die vielen beteiligten Forschenden und Unternehmen, dass sich interdisziplinäre Zusammenarbeit und Ausdauer lohnen.“
Das Projekt „AKIS“ der REGIONALE 2025 wird voraussichtlich mit 5,8 Millionen Euro aus Mitteln des Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE) und Mitteln des Landes Nordrhein-Westfalen über den Aufruf „REGIONALE Südwestfalen – Projekte für eine digitale, nachhaltige und authentische Zukunft in Südwestfalen“ gefördert.
Hintergrund: Für zukunftsweisende, nachhaltige und innovative Vorhaben in Nordrhein-Westfalen stehen aus dem EFRE/JTF-Programm NRW 2021-2027 EU-Mittel in Höhe von 1,9 Milliarden Euro des Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE) und des Just Transition Fund (JTF) zur Verfügung. Hinzu kommen eine Ko-Finanzierung des Landes Nordrhein-Westfalen und Eigenanteile der Projekte. Unterstützt werden Vorhaben aus den Themenfeldern Innovation, Nachhaltigkeit, Mittelstandsförderung, Lebensqualität, Mobilität, und Strukturwandel in Kohlerückzugsregionen sowie Strategische Technologien und Wettbewerbsfähigkeit. Weitere Informationen unter www.efre.nrw.
