AID – KI- und Datenlabor für angewandte Mensch-Technik-Interaktion zur Unterstützung digitalisierter Arbeit

Praxisnahe Forschung in KI-Labor für die südwestfälische Wirtschaft

In Südwestfalen entsteht schon bald ein praxisnaher Forschungsort rund um das Thema Künstliche Intelligenz (KI). Vorangetrieben wird das Projekt von der Gemeinnützigen Gesellschaft für digitalisierte und nachhaltige Zusammenarbeit (DNZ) gGmbH aus Siegen und der Universität Siegen. Sie wollen mittelständische Industrie-Unternehmen und ihre Mitarbeitenden dabei unterstützen, neue Kompetenzen aufzubauen und sich mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz zukunfts- und wettbewerbsfähig aufzustellen. Im Projekt „KI- und Datenlabor für angewandte Mensch-Technik-Interaktion zur Unterstützung digitalisierter Arbeit (AID)“ soll dafür gemeinsam mit den Unternehmen praxisnahe KI-Modelle entwickelt, erforscht und in die Anwendung gebracht werden.

Für die industrie- und produktionsstarke Region Südwestfalen stecken große Potenziale in der Künstlichen Intelligenz. Aber auf dem Weg, KI sinnvoll zu nutzen, brauchen die Unternehmen und ihre Mitarbeitenden Unterstützung. Genau deshalb wollen die Gemeinnützige Gesellschaft für digitalisierte und nachhaltige Zusammenarbeit GmbH (DNZ) aus Siegen und die Universität Siegen nun eine KI- und Datenlabor errichten. Dort sollen mehrere Anwendungsfälle mit Unternehmen aus der Region erforscht und erprobt werden. „Das Projekt bietet die Möglichkeit, industrienahe Forschung in der Region zu betreiben. Industrienah bedeutet in diesem Fall auch, dass wir eine ‚Test before Invest‘-Umgebung für aktuelle Themen wie KI in der Fügetechnik oder Bestimmung des Product Carbon Footprint praktisch angehen können“, sagt Dr. David Unbehaun, Geschäftsführer des DNZ, und gibt damit auch schon Einblick in die drei Anwendungsfälle, die im Projekt im Mittelpunkt stehen.

KI einsetzen – Drei Themenbereiche stehen im Fokus

Die Projektverantwortlichen konzentrieren sich auf die drei Themenbereiche: „KI zur Unterstützung von Nachhaltigkeit“, „KI für optimiertes Fügen“ und „Generative KI“. Es wird also geschaut, wie traditionelle Fertigungsprozesse in eine moderne und nachhaltige Produktion überführt werden können, aber auch wie KI unterstützen kann, um (neue) Mitarbeitende einfacher einzuarbeiten und weiterzubilden. „Wir wollen einen Beitrag zur Gestaltung der Arbeit im digitalen Zeitalter für die Region liefern“, sagt Sven Hoffmann von der Universität Siegen.